Zapotrzebowanie na moc obliczeniową generowane przez rozwój generatywnej sztucznej inteligencji rośnie w sposób wykładniczy, popychając klasyczną architekturę von Neumanna do granic wydajności energetycznej. Przyszłość zrównoważonych obliczeń leży w czerpaniu bezpośrednich inspiracji z ludzkiego mózgu.
Podczas tego wyjątkowego, stacjonarnego seminarium, prof. Marek Nowak z Polskiej Akademii Nauk przybliży świat inżynierii neuromorficznej. Skupimy się na sprzętowych implementacjach pulsujących sieci neuronowych (Spiking Neural Networks) oraz architekturach w pamięci (In-Memory Computing). Najbardziej fascynującym elementem spotkania będzie jednak dyskusja o potencjale hybrydyzacji: jak koprocesory neuromorficzne mogą pełnić rolę ultrawydajnych systemów wejścia/wyjścia dla procesorów kwantowych, filtrując i kompresując klasyczne dane przed ich translacją na stany kwantowe.
Agenda spotkania:
- 12:00 – 12:20: Zmierzch prawa Moore’a a obciążenia energetyczne współczesnego AI.
- 12:20 – 13:00: Wstęp do sprzętu neuromorficznego: Od memrystorów po architekturę SNN.
- 13:00 – 13:40: Synergia idealna: Wykorzystanie koprocesorów neuromorficznych w pętli sterowania systemów NISQ.
- 13:40 – 14:15: Pytania z sali i networking.
Do kogo skierowane jest seminarium? Szczególnie zapraszamy inżynierów sprzętowych, projektantów układów scalonych, badaczy zajmujących się sztuczną inteligencją zorientowaną na efektywność energetyczną oraz wszystkich entuzjastów niekonwencjonalnych architektur obliczeniowych.